
《工业智算发展研究报告(2025 年)》系统梳理了工业智算的发展内涵、国内外发展态势及未来趋势,为行业发展提供了全面指引。
工业智算是人工智能与工业场景深度融合的核心支撑,通过 CPU、GPU 等大规模异构算力资源,构建 “云 - 边 - 端” 一体化协同架构,为工业全环节提供算力、数据、算法和模型服务,具备软硬件协同、新型工业网络、云边端一体化协同三大特征。其 “三位一体” 服务框架与 “云 - 网 - 边 - 端” 协同模式,旨在破解工业智能化转型中的 “局部智能” 困境、端侧 “三缺” 痛点及供需失衡等问题。
美欧在工业智算领域布局领先,美国以企业主导、政府补贴为驱动,凭借 “暴力算力 + 架构创新” 占据全球 68.9% 的 AI 算力份额,形成寡头垄断的垂直整合产业链;欧盟则通过政策牵引、成员国协同,以 “能效优先 + 合规适配” 为路径,构建分布式协同的产业生态。两者发展路径为我国提供了 “补短板、固长板、建生态、强治理” 的清晰启示。
我国工业智算正处于规模与质量双升的高速增长期,2025 年智算规模预计达 1037.3EFLOPS,2028 年有望突破 2781.9EFLOPS,工业智算细分占比持续保持 35% 以上。工业数据爆发、数智化向 OT 侧延伸等因素推动需求增长,产业链国产替代加速,核心硬件自主可控取得突破,软件生态持续完善,行业渗透从重点领域向全行业拓展,在生产制造、产品创新等方面成效显著。
展开剩余72%未来,工业智算将呈现四大核心趋势:算力网络从分布式布局迈向毫秒级全域协同,智能体实现规模化落地与全流程闭环,国产生态从单点突围转向协同作战,场景应用从头部试点向全行业深度渗透。2026-2027 年将进入 “技术融合爆发 + 生态协同突围” 的关键阶段,通过硬件攻坚、软件优化、生态联盟化发展及标准体系完善,全面支撑新型工业化与新质生产力落地。
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